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作者:首席产品官朱莉·奥兰多

为了增强危机时期的恢复力，部分远程劳动力和虚拟工厂控制不仅仅是未来的理想。它们是必需品。

是否要求制造业以满足更高的批量目标或枢轴，以通过PCR测试，改进PPE和低成本呼吸装置对抗Covid-19危机，制造商正在赛车，以满足前所未有的挑战。

COVID-19危机中的供应链危机在造成短缺的同时，延长了所需零部件和材料的交货时间，使一些地方的生产放缓至停顿，并在其他地方暴露出此前被忽视的障碍。

制造医疗设备和其他必需品所需的许多无处不在的部件，如基本的塑料和橡胶部件，曾经在美国生产，现在在国外生产，目前无法获得。工厂正在迅速地将这些重要部件的制造转移到内部，以便继续生产自己的产品。188宝金博注册跨越制造障碍，同时面临减少或交错的劳动力，需要更新过时的流程和集成新的工具。

GE到英特尔的公司正在重新评估他们对复杂的供应链和考虑分布式或垂直制造的依赖。许多旧和新的护卫制造商看到人工智能和其他前沿工具作为实现这一新范式的路径。

安全转向我们经济，健康和政治景观的转移水域需要建造和维持可以远程控制整个生产线的工业工人的新营。这项努力将越来越依赖于尖端技术的基础：混合现实，决策AI，以及在远处进行工厂控制的全面自动检查。

自动化：

在COVID-19之前，许多公司都致力于在特定痛点上实现自动化，比如在工厂车间运输易碎材料

在隔离阶段，其中一些公司第一次在taskrabbit机械臂、机械轮或其他机械劳动之外实现了自动化工作。动态人工智能在后台得到了优化，可以在复杂的制造情况下做出明智的、可学习的、可重复的决策，改变工厂车间的常规，并为工程师腾出时间，创造性地、有条理地改进流程和设计新产品。188宝金博注册

AI用于质量控制和检查：

人工智能的进步在不稳定性和过渡时最有益。通过释放手动操作和检查，快速反馈给制造允许工程师和流程所有者在出现时优化和纠正问题。这种人工智能基础确保了当工作流程必须枢转以构建新产品或合并设计变更时，确保了快速过渡的共生流程。188宝金博注册

在自动化方面经常被忽视的质量检查，仍然是许多大大小小的美国制造商面临的一大挑战。在过去，在构建可穿戴技术、石墨烯传感器或光伏电池等复杂过程的可行性方面，似乎倾向于由技术熟练的人类专家做出最终决定。但是，由于隔离，这些相同的制造商中的许多都在寻求首次实现所有或部分流程的自动化。

检查可能需要成千上万小时的人力劳动，成为一个艰难的障碍，以减少劳动力快速生产。如果一个人需要在发货前一天完全手工检查10万个产品，这就会在需要的时候造成瓶颈。188宝金博注册除了对时间限制的关注之外，在过渡时期和错开的工作人员中，由于过度的压力和分散的操作团队，不准确的潜在可能会增加，这可能会导致缺陷产品。188宝金博注册当我们认识到自己的局限性时，数据科学家和工程师正在围绕这些人类盲点构建系统，部署以人为本的解决方案来解决复杂的问题。如果在一个丰富的数据集上训练，用于工厂控制自动化检查任务的经典ML算法可以达到比训练有素的工程师更高的精度。这样工程师就可以在生产过程中进行调整，并看到最终产品的产量和质量改进。

由于人类专业知识和深度学习和图像捕获，识别和分类的组合，自动化光学检测解决方案已捕获最先进的材料和产品。188宝金博注册

熟练的操作人员基于经验和正规教育建立他们的系统知识;人工智能通过稀疏数据训练建立类似的关联。人工智能基础设施通过同时收集和处理结果来提高生产移动性。这反过来又促使工程师通过描述痛点的潜在原因来寻找改进设计，而作业者则专注于保持生产全速进行。

在今天不断变化的工作环境中，人工智能可以最大限度地提高操作员的灵活性，与工程师携手合作，减轻可重复任务的压力。最终目标是用很少的废料或废料高产。如果人工智能帮助人类进行检查，工厂就有了一个在需要时可以依赖的系统，当他们想要转换生产流水线时，也有了一个基础，可以创建更快的设计迭代。

混合现实:

为了满足当前危机的需求，制造商正在像以前一样重新制作。由于社会疏远，这些改进要求制造商能够找到建立新技术的创造性方式。

通常，将新设备安装和集成到现有生产线的过程可能是冗长的，需要涉及的工程师团队，用于物理安装，程序和培训新设备的工作人员。

产品集成的解决方案之一包括使用混合现实（MR）接口来使用现有数据和流程来演示和测试新技术。这些案件中的先生不是高科技噱头，而是安装的重要组成部分，允许运营商以纪录的步伐实施改进和升级，几乎没有需要物理人类存在。

在隔离期间，各小组出于需要将MR技术纳入其日常工作中。支持团队通过虚拟渠道维修操作设备，销售团队演示工具，工程师远程操作这些工具收集数据。这个剧变的时代，以及我们固有习惯的丧失，为虚拟现实、增强现实和混合现实技术提供了一个试验场，在这个领域，它们已经证明了自己的可行性。

新冠肺炎疫情前，一些工厂利用混合现实对工人的工作表现进行指导和指导。管理操作员演示了正确的作业功能，并发出各种警告或警报。这种相邻的作用已经迅速扩大。现在，使用混合现实技术，工程师团队可以实时控制工具，完全远程提供准确的结果。

几乎导向的机器在没有现场人的支持的情况下收集相同的数据。在这场危机期间，我们已经证明，未来的机器可以完全远程控制，比如视频游戏。这些不是科幻小说的灯火图，而是人类和技术协作的一个例子

对于几乎操作的工厂的无出利益将在制造业的新时代开门。我们可以从六到九个月内更换齿轮，以便在几周内建立一个完全运营的新管道。虚拟工具帮助我们聚集在一起，实现工程和生产的壮举。

结果：

从历史上看，劳动力减少或部分减少会迫使工厂关闭或大幅降低产量和产量。这反过来又降低了最终产品的质量，这说明了长期的经济影响。

今天，这不再是这种情况。利用人力洞察力创建用于工厂控制的反馈和系统的工具，经济危机可以通过技术创新来忽视。崛起的劳动力和瓶颈供应链挑战的公司将改变制造业的未来。我们可以解决和防止未来的制造危机，在这样做，重写历史。