ThinkSpace

由马修核

这周我参加了认知科学家、作家和人工智能企业家的新书发布派对，Gary Marcus我认识他十多年了。IBM高级人工智能研究员安迪·亚伦(Andy Aaron)介绍加里为“人工智能怀疑者”。加里创建了两家人工智能公司。AI建设者/AI怀疑论者:这是一种矛盾，一种矛盾修饰法，一种症状，一种职业危害，还是仅仅是一种工作描述?

加里和欧内斯特·戴维斯合写的书，重新启动的人工智能:构建我们可以信任的人工智能,探讨了人工智能的前景与其目前成就之间的差距。基本假设是，我们目前用来教授人工智能的统计方法在关键学习方面存在固有的问题。“深度学习”不会接近“深度理解”，这种进展将会停滞不前，尤其是在机器学习方面。举例来说，加里(Gary)列举了人工智能在这个领域的所有不足之处，不管它有多少规则。加里是优步(Uber)收购的一家自动驾驶汽车公司的创始人。

作为一名教授，加里研究人类如何在为人工智能构建算法时进行第一手学习。在他的书中，他观察了自己的小孩如何驾驭世界……并发现人工智能明显缺乏常识。

我以前写过Gary的书，也和Gary一起在Nanotronics做过项目。188宝金博网页版下载我相信他的批评是针对这一领域的挑战，他希望看到进步。

我发现很难从另一个角度看待任何事情，而不是从纳米电子公司的CEO的角度。188宝金博网页版下载如果Gary关于一个四岁的孩子在很多情况下比一些最复杂的人工智能表现得更好的说法是正确的，那么这对我们在纳米电子学领域所面临的挑战意味着什么呢?188宝金博网页版下载

我带着这个想法离开了。我们版本的智能工厂，AIPC，不仅优于由人类控制的工厂，而且优于控制工厂部分的多人的总和。AIPC构建复杂的、功能性的、三维的产品。188宝金博注册有了AIPC，人工智能在控制工厂方面比现有的人类方法做出更好的选择，但我怀疑，工厂中的人类直觉在哪里不能如此容易地被取代。

我读到的加里的第一本书给了我一些线索，让我把这些联系起来。克鲁格:人类思维的偶然进化，与其说是关于人工智能，不如说是关于人类进化的缺陷。我们远非设计完美的机器。我们有灵活的脊椎，一生都承受着可怕的伤害。我们的脑神经缠绕着我们的心脏(当它们只停留在我们的大脑里时)。我们在很多方面都不是最理想的，然而人类作为一个物种却非常成功地适应了环境。加里对人类缺陷和人工智能缺陷给予了同等的关注，他显然受到了两者的启发。

与重启电脑,他要求我们学得更多，教得更多。这总是一个很好的开始。在我看来，最重要的结论不是人工智能炒作超越了人工智能现实，而是加里对进步和智能(无论是人工的还是人类的)的重新审视。

人工智能已经取得了一些巨大的成功，其中一些具有超人的品质，应该被庆祝，但我们应该永远记住限制。围棋这个古老的游戏规则很简单。是的，可以做出无限的组合，但其中一个仍然局限于一个有相交黑线的二维面。

我意识到，在某些方面，AIPC类似于游戏世界的模拟——有规则、数据和奖励——然而，如果我们在一个游戏中，它是一个不断扩大的限制，不断变化的规则，玩弄时间、物质和空间……并构建真正的产品。188宝金博注册

游戏和游戏如何激发人类最具挑战性的技能——创造力?我们必须记住，游戏、学习和创造力的精神驱动着我们的智能，艺术不需要与人工智能分离。